人工智能在物流中的應用方向可以大致分為兩種，一是以AI技術賦能的如無人卡

車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等智能設備代替部分人工；二是通過

計算機視覺、機器學習、運籌優化等技術或算法驅動的如車隊管理系統、倉儲現場

管理、設備調度系統、訂單分配系統等軟件系統提高人工效率。代替人工方向的AI

應用市場前景廣闊，但受技術水平和政策限制等因素影響，落地條件尚不成熟，還

需要較長的培育時間。提效方向的AI應用已具備一定的技術基礎，但實際場景散落

在物流業務體系中的各個角落，場景清晰度不高，空間不足。

本報告中的“人工智能+物流”指的是基于人工智能技術的軟硬件產品及服務在物

流活動各環節中的實際落地應用。2019年人工智能+物流的市場規模為15.9億元，

預計到2025年市場規模將接近百億。在物流各環節的應用分布方面，倉儲與運輸占

比較大，兩者占比之和超過八成。

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目前，人工智能在物流領域還處于探索之中，但從已經取得的成果來看，“人工智

能+物流”的確能夠給物流企業在降本增效層面帶來收益。物流企業應該以立足當

下、著眼長遠的原則，以輔助管理、提升效率為短期目標，尋找自身業務鏈條中能

夠被AI技術賦能的環節并通過試點論證，穩步推進；對未來有望打破物流現有業態

的前沿應用做好技術儲備。AI公司一方面要把握與物流企業與電商平臺的合作機

會，在不斷地測試積累中打磨核心技術；另一方面也要靈活運用自己研發的技術與

產品，在關注物流行業的同時尋找其他的適配領域和變現途徑，具備一定的造血能

力，以待機會到來之時能夠迅速響應物流領域的市場需求

契合：人工智能是物流降本增效的良藥 1

賦能：中國人工智能+物流應用分析 2

實踐：中國人工智能+物流典型案例 3

展望：人工智能在物流領域的發展前景 4