2020年中國人工智能+物流發展研究報告-研究報告-華夏物聯網

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                    研究報告

                    2020年中國人工智能+物流發展研究報告

                    • 所屬行業物流
                    • 報告篇幅52頁
                    • 發布時間2021-08-17
                    報告介紹

                    近年來,中國物流業在互聯網經濟的催動下發展較快,在成本不斷攀升、效率提升 緩慢的背景下,物流業最迫切的需求即“降本增效”。人工智能技術及相關軟硬件 產品的加入能夠在運輸、倉儲、配送、客服等環節有效降低物流企業的人力成本, 提高人員及設備的工作效率,是緩解物流業頑疾的一味良藥。

                    報告目錄

                    人工智能在物流中的應用方向可以大致分為兩種,一是以AI技術賦能的如無人卡

                    車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等智能設備代替部分人工;二是通過

                    計算機視覺、機器學習、運籌優化等技術或算法驅動的如車隊管理系統、倉儲現場

                    管理、設備調度系統、訂單分配系統等軟件系統提高人工效率。代替人工方向的AI

                    應用市場前景廣闊,但受技術水平和政策限制等因素影響,落地條件尚不成熟,還

                    需要較長的培育時間。提效方向的AI應用已具備一定的技術基礎,但實際場景散落

                    在物流業務體系中的各個角落,場景清晰度不高,空間不足。

                    本報告中的“人工智能+物流”指的是基于人工智能技術的軟硬件產品及服務在物

                    流活動各環節中的實際落地應用。2019年人工智能+物流的市場規模為15.9億元,

                    預計到2025年市場規模將接近百億。在物流各環節的應用分布方面,倉儲與運輸占

                    比較大,兩者占比之和超過八成。

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                    目前,人工智能在物流領域還處于探索之中,但從已經取得的成果來看,“人工智

                    能+物流”的確能夠給物流企業在降本增效層面帶來收益。物流企業應該以立足當

                    下、著眼長遠的原則,以輔助管理、提升效率為短期目標,尋找自身業務鏈條中能

                    夠被AI技術賦能的環節并通過試點論證,穩步推進;對未來有望打破物流現有業態

                    的前沿應用做好技術儲備。AI公司一方面要把握與物流企業與電商平臺的合作機

                    會,在不斷地測試積累中打磨核心技術;另一方面也要靈活運用自己研發的技術與

                    產品,在關注物流行業的同時尋找其他的適配領域和變現途徑,具備一定的造血能

                    力,以待機會到來之時能夠迅速響應物流領域的市場需求


                    契合:人工智能是物流降本增效的良藥 1

                    賦能:中國人工智能+物流應用分析 2

                    實踐:中國人工智能+物流典型案例 3

                    展望:人工智能在物流領域的發展前景 4


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                    專業的研究與咨詢業務部門。智庫專注于以人工智能、大數據為代表的“新技術”研究,以消費升級、新零售為代表的“新理念”研究,和以一帶一路、供給側改革為代表的“新政策”研究;并將研究成果與不同領域傳統產業相結合,以幫助實現產業創新和升級,涉及行業包括汽車、金融、家居、醫療、教育、消費品、安防等等。智庫團隊成員來自知名研究公司、大集團戰略研究部、科技媒體等,是一支具有深度思考分析能力、專業的領域知識、豐富行業人脈資源的優秀分析師團隊。

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